近日，《國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目?jī)?yōu)秀成果選編（八）》正式發(fā)布，集中展示“十四五”期間由國(guó)家自然科學(xué)基金資助取得的優(yōu)秀成果典型代表。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)常晉源教授領(lǐng)銜完成的研究成果《求解超高維計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的統(tǒng)一方法論框架》成功入選，彰顯了以常晉源團(tuán)隊(duì)為代表的西財(cái)統(tǒng)計(jì)學(xué)人持續(xù)深耕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，在大數(shù)據(jù)時(shí)代超高維計(jì)量分析領(lǐng)域取得的重要突破。這是學(xué)校研究成果首次入選。
《國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目?jī)?yōu)秀成果選編》是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)在歷年資助項(xiàng)目成果中遴選出的具有重要應(yīng)用前景和創(chuàng)新性的優(yōu)秀成果匯編，每五年出版一次，已連續(xù)出版八部。本次遴選聚焦2021-2025年期間，集中展示了國(guó)家自然科學(xué)基金資助下取得的代表性?xún)?yōu)秀成果，系統(tǒng)呈現(xiàn)了我國(guó)“十四五”期間在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的顯著成效。
成果簡(jiǎn)介
常晉源教授團(tuán)隊(duì)聚焦大數(shù)據(jù)時(shí)代超高維計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型求解這一重大科學(xué)問(wèn)題，在自然科學(xué)基金委[青年科學(xué)基金項(xiàng)目（A類(lèi)）72125008，重大項(xiàng)目71991472、72495122]資助下開(kāi)展系統(tǒng)性研究，取得一系列創(chuàng)新性成果。團(tuán)隊(duì)首次提出在經(jīng)驗(yàn)似然損失函數(shù)中同時(shí)對(duì)待估參數(shù)和拉格朗日乘子施加懲罰的新范式，系統(tǒng)解決超高維估計(jì)方程的參數(shù)估計(jì)難題，建立適用于超高維模型的統(tǒng)一估計(jì)框架；首次通過(guò)對(duì)估計(jì)方程進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換，提出一種不依賴(lài)于偏差校正的統(tǒng)一推斷方法，突破傳統(tǒng)方法在超高維情形下的推斷瓶頸，并首次給出超高維模型的過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)方法；系統(tǒng)研究超高維估計(jì)方程在可能含有錯(cuò)誤識(shí)別矩條件情形下的參數(shù)估計(jì)與推斷問(wèn)題，提出一種懲罰經(jīng)驗(yàn)似然方法，并建立相應(yīng)的正確矩條件識(shí)別準(zhǔn)則；通過(guò)引入貝葉斯抽樣理論設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)抽樣算法，系統(tǒng)解決超高維模型參數(shù)估計(jì)計(jì)算難題，在不依賴(lài)初始值選取條件下即可精準(zhǔn)找到全局最優(yōu)解，避免求解超高維模型時(shí)因非凸優(yōu)化問(wèn)題導(dǎo)致的計(jì)算陷阱。
相關(guān)研究成果發(fā)表在Annals of Statistics（《統(tǒng)計(jì)學(xué)年鑒》）、Biometrika（《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)》）、Journal of Business & Economic Statistics（《商業(yè)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)雜志》）、Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology）（《英國(guó)皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)刊 B 輯（統(tǒng)計(jì)方法）》）等國(guó)際權(quán)威期刊上。
